R的ggplot2這個繪圖套件根據下列幾個概念，將資料描繪到圖上：
- 資料來源（Data）：指定資料來源
- 美學對應（Aesthetics）：選定要繪圖的資料點。例如說xy散佈圖，就要指定哪些資料點是x軸、哪些點是要放y軸
- 幾何圖案（Geometries）：要畫成哪種圖，像是直方圖、散佈圖、箱型圖、柱狀圖、折線圖等等。更多種繪圖方式可以參考ggplot2的Geoms列表
- 數值範圍（Scales）：根據數值範圍可以上不同的顏色，例如說數值由小而大從藍到紅描繪在圖上。參考ggplot2的Scales列表
- 繪圖面（Facets）：將很多張圖放在一起比較，參考ggplot2的Faceting列表
- 統計轉換（Statistics）：將指定的資料轉換成各種統計量，像將連續轉成離散
- 座標系統（Coordinates）：一般是直角座標系統，也可以對調座標，或用極座標系統、甚至是地圖的座標系統。參考ggplot2的Coordinate systems。
- 繪圖主題（Theme）：資料以外的繪圖物件，像是說明文字的調整等等
簡單的圖只要前面三個Data + Aesthetics + Geometries就可以畫出來了。更多內容參考GTW寫的《R ggplot2教學：基本概念與qplot函數》裡面ggplot繪圖架構那張圖，Science Craft上的文章《Introducing the Grammar of Graphics Plotting Concept》與Thomas Hopper寫的《A simple Introduction to the Graphing Philosophy of ggplot2》。
R的ggplot2這個套件提供兩個繪圖的指令：
- qplot（quick plot）：快速繪圖指令，可以調整的選項會變少。使用範例可參考GTW寫的《R ggplot2教學：基本概念與qplot函數》
- ggplot（grammer of graphics plot）：比較複雜，但是更能根據所需畫出需要的圖。簡單的例子參考《用R畫常態分佈》，更多使用範例可參考GTW寫的《R ggplot2教學：圖層式繪圖》
如果要練習需要資料的話，ggplot2這個套件也提供了10組資料，列表如下：
- diamonds：53,940顆原鑽的價格與特性
- economics：隨時間變化的美國經濟指標
- faithfuld：2d density estimate of Old Faithful data
- luv_colours：CIE 1976 (L*, u*, v*) 表色系，簡稱CIELUV。用L, u, v三個數值來描述一種顏色，另外還有附上顏色的名稱，總共列出了657種顏色
- midwest：中西部人口動態。參考《Midwest Demographic Analysis》
- mpg：從1999到2008，38種流行汽車的油耗資料
- msleep：83種哺乳動物的誰面資料
- presidential：從艾森豪到歐巴馬等11位美國總統的任期、所屬政黨
- seals：Vector field of seal movements
- txhousing：德州售屋資訊
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