Underworld - Born Slippy [Trainspotting]
阿就操場啊~
2026年7月18日 星期六
2026年7月11日 星期六
2026年6月21日 星期日
修改ALLM環境變數,改善5分鐘會斷線
用AnythingLLM(ALLM)當前端去呼叫Ollama的LLM model,會出現5分鐘就斷線的問題。當LLM model很大,生成內容的時間超過5分鐘,就會因為用Node.js寫的ALLM預設fetch()是300秒,造成ALLM主動斷線,回傳 HTTP 500。修正方法是:
- sed -i '' "s/OLLAMA_RESPONSE_TIMEOUT='0'/OLLAMA_RESPONSE_TIMEOUT='86400000'/" ~/Library/Application\ Support/anythingllm-desktop/storage/.env
- sed -i '' "s/ANYTHINGLLM_FETCH_TIMEOUT='0'/ANYTHINGLLM_FETCH_TIMEOUT='86400000'/" ~/Library/Application\ Support/anythingllm-desktop/storage/.env
完成之後重開ALLM就可以了。以下說明這兩個環境變數的作用:
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AI與LLM與ML機器學習,
AnythingLLM
2026年6月14日 星期日
手動運行Ollama並看執行的log
在Server上面用下面指令啟動Ollama來當LLM inference server,並且可長長久久運行:
- export OLLAMA_MODELS="/llm/.../ollama/models"
- export OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
- export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2
- export OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1
- export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=65536
- export OLLAMA_KEEP_ALIVE="1h"
- export OLLAMA_LOAD_TIMEOUT=8h
- ollama serve 2>&1 | tee ~/ollama-service.log &
這樣ollama在載入LLM model的時候,相關的log就會存下來。用下面指令看:
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AI與LLM與ML機器學習,
Ollama
2026年6月7日 星期日
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