統計裡的變數型態與變數角色

統計分析方法需要依據變數型態與變數角色來設計。變數型態分成：

• 數值型（Numerical variable, quantitative variable）：可以做+, -, *, ÷, log, exp等數值運算的數字，例如：
• 0.1, 0.3, 0.5, 0.7
• 2, 4, 6, 8, 10
• 類別型（Categorical variable）：如果是兩類特別稱為binary，但也可以是多類別，類別之間沒有決定排序的因子：
• 性別：男、女。此為binary variable
• 學校：台、清、交、成
• Ordinal variable：特殊的類別型變數，有數值型的可以排序的性質，如：
• 很不喜歡、不喜歡、普通、有點喜歡、很喜歡
• 貧窮、小康、富有

變數角色則可以分：

• 自變數（independent variable）：或稱解釋變數（explanatory variable）
• 應變數（dependent variable）：或稱反應變數（response）、outcome variable、covariate等

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