根據資料型態決定要使用的統計方法

根據變數型態與變數角色，用下表決定使用的統計方法

		應變數的資料型態
		數值型	類別型
自變數的 資料型態	數值型	Regression GLM	Logistic GLM
	類別型	Regression ANOVA GLM	Logistic Chi2 GLM

上表的統計方法簡稱分別為：

• Regression：迴歸分析（Regression Analysis），常假設應變數為常態
• ANOVA：變方分析（Analysis of Variance），常假設應變數為常態
• Logistic：邏輯迴歸（Logistic Regression Analysis），應變數為binary
• Chi²：卡方檢定（Chi-squared test），兩類別變數是否有關連
• GLM：廣義線性分析（Generalized Linear Model）
          Logistic Regression為其特例

簡單的判斷方式如下：

• 應變數為數值，可用regression analysis
  若自變數是類別，則還可選用ANOVA
• 應變數為類別，可用logistic regression analysis
  若自變數也為類別，還可用Chi-squared test
• 不管哪一種應變數自變數組合都可以用GLM

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