Ｒ語言中的資料結構

把一堆資料存在一個變數中，根據不同的存放方式，資料結構可以分成下面幾種：

• 向量（Vector）：
  一堆資料排成一串每筆資料的資料型態都必須一樣
  一般會用到的就是浮點數向量、字串向量......
   
• 矩陣（Matrix）：
  向量的二維版本，資料型態必須要一樣
   
• 陣列（Array）：
  向量的多維版本，資料型態必須要一樣
   
• 因子（Factor）：
  跟向量一樣是一堆資料排成一串，但每筆資料會是分類變數（categorical variable），另加入分類名稱彙整資訊
   
• 串列（List）：
  跟向量一樣是一堆資料排成一串，但可以是不同資料型態的變數混搭在一起。而且每筆資料可以是向量、矩陣、陣列、甚至是串列。簡單說就像一串列車，每節車廂要塞什麼東西都可以，是最具彈性的資料存放方式。許多統計分析函數回傳值都會是串列
   
• 資料框架（Data frame）：
  類似Excel的資料表，每個欄位存放的資料型態必須要一樣、但不同欄位就可以不一樣。一般來說資料從外部存入都會存成資料框架
   
• 時間序列（Time series）：
  可以是向量、矩陣、或是陣列，多加入時間的資訊在這個資料結構裡面

簡單的使用範例可參考《Vector, Array, List and Data Frame in R》
變數的基本資料型態參考《Ｒ語言的基本資料型態》

_EOF_